抖音的算法推薦機制分析

第一，冷啟動流量池曝光
假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出后，平均有1000次曝光。

第二，內容數據挑選
抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。
只有視頻經過了上一級流量池的考驗，在后期才能進入下一個流量池，獲得更多的曝光機會和播放量。而判斷一個視頻是否符合“正向反饋”，有五個核心指標：完播率、點贊率、評論率、轉發率、關注比。
然后從中選出點贊、關注、轉發、評論四個指標超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。

第三，精品推薦池
通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。
完播率，代表你需要用賣點從一開始就吸引住用戶，再用高質量的內容讓用戶有耐心看完整段視頻。
點贊率，代表你的內容在情緒上獲得了用戶的共鳴、價值上贏得了用戶的認同。
評論率，代表你的內容讓用戶愿意發表自己的觀點，或者你營造出了更活躍的互動氛圍。
轉發率，代表你的內容可以成為用戶表達、分享自己的方式。
關注率，代表你的內容讓用戶看到了清晰的定位，他認為可以通過你的賬號獲得長期有用的價值。
想在一個陌生的世界里生存下來，首先你要知道這里的自然法則。
想玩轉抖音、利用抖音做品牌宣傳和變現，第一步一定是了解抖音的算法機制。熟悉抖音的算法后，你就可以在這個世界打怪升級了。