抖音百科
發布時間:2022.03.09
發布者:抖音運營
1. 任何時候做抖音都不晚
因為抖音的算法推薦機制和流量分配模式,任何時候進入到抖音這個生態,只要你的內容能夠被用戶喜歡,你都可以獲得高額的流量!
一個非常典型的例子, 毒舌電影就是做電影混剪的,但是在抖音生態里邊,從去年11月份開始,電影混剪已經非常成熟了,毒舌電影從今年才開始正確的大搞快上以后,用三個月的時間就漲了1200萬粉絲,這足以說明任何時候進入抖音都不晚。
2.懂算法更要讓算法懂你
如果說算法 識別不了你的內容時 ,他 就 很難給你推薦到準確的人群。 所以說這個思維邏輯一定要記住,先想辦法讓算法能懂你的內容,然后再去想怎么能夠讓內容更好!
3.粉絲真的不值錢且沒用
除了證明你過去很厲害以外。它的價值在于你的粉絲更多以后,可以獲得更高的基礎推薦值,就是你比如說100萬粉絲號和1萬粉絲號,100萬粉絲號,可能一上來就給他推薦10萬個用戶,1萬的號也就800頂破天了。當然這只是一個基數推薦,只要你的內容足夠好,你可以去通過不斷的迭代,一次兩次迭代,快速的碾壓過那個百萬粉絲的曝光情況。
4.努力讓觀眾反饋,是通往爆款的必經之路
機器不知道你的內容值不值得被推薦給10萬個人,機器只能通過用戶的反饋去做是否推薦的判斷。你如果在內容里邊積極的讓用戶給你點贊、給你反饋、把用戶吸引住,讓用戶把你的視頻看完的話,那么這些行為就會反饋給算法:這個視頻值得去做繼續的推薦。
5.明確內容邊界,才能獲得穩定的流量
做抖音重要的事情就是保證流量穩定。我們不能今天百萬曝光明天一個贊沒有,這樣的內容,是不適合商業化、不適合長期發展的。獲取穩定流量的關鍵就是明確內容邊界,要保證你的內容只會被一類人喜歡,其他人看了也不會給你反饋,把你的內容修正到只會被算法去做定向推薦,才能夠不斷的擴大,不斷的擴張。
6.數據驅動數據驅動數據驅動
因為算法推薦是完全基于用戶的反饋數據做推薦的,所以說你在做內容的時候,一定要通過數據來觀察哪些賬號,哪些內容是被系統推薦,是受到系統認可的,只有數據才能作為參考條件。之前所有內容形態的漲粉情況,都是斜率的穩步往上漲的,但是在抖音里健康的漲粉方式是脈沖式的,就是一個視頻爆一次,不存在穩定的緩慢增長,只有爆點式的突破式增長。
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